一、个人简介

1987年出生，男，满族，河北省宽城县人，工学硕士，河北大学电子信息工程学院实验师。河北大学物理科学与技术学院光学工程专业博士在读。2013年7月起，在河北大学电子信息工程学院任教。

二、教育背景

 2015年-2016年，加拿大罗伯茨医学研究院，访问博士

 2014年-至今，河北大学，光学工程，博士

     2010年-2013年，河北大学，控制理论与控制工程，硕士

     2006年-2010年，河北大学，自动化系，学士

三、研究方向

生理信号自动分析

医学图像处理

人工智能算法

心血管病辅助诊断

四、教学情况

主讲《电力系统继电保护》、《自动控制原理实验》、《数字电路实验》等。

五、工作经历

2013—至今，河北大学电子信息工程学院

六、近年来主持与参与的代表性科研项目

[1] 横向项目“居民健康管理平台的设计与开发”（300万元），参与。

[2] 国家自然科学基金青年项目”面向虚拟手术的人体肝脏物理建模方法研究” (61203160)，参与。

[3] 河北省自然科学基金青年项目”基于GPU编程的复杂场景快速碰撞检测研究”，(F2011201159)，参与。

[4] 国家自然科学基金面上项目”腹腔镜手术仿真中复杂软组织系统的建模方法及受力分析优化” (61473112)，参与。

[5] 国家自然科学基金面上项目”基于大数据的心脏猝死预测中心电关键特征提取与分析” (61673158)，参与。

七、近年来公开发表学术论文代表作(部分第一作者、通讯作者文章)

[1] Jianli Yang,Yasong Shi, Feng Lin, Hao Yuan, Yechen Han, Xiuling Liu, Vessel intimal extraction of coronary optical coherence tomography imagery based on an improved CV model. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2017, 7:1-6.

[2] Jianli Yang, Yang Bai, Feng Lin, Ming Liu, Zengguang Hou, Xiuling Liu, A novel electrocardiogram arrhythmia classification method based on stacked sparse auto-encoders and softmax regression. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017, https://doi.org/10.1007/s13042-017-0677-5

[3] Jianli Yang, Yang Bai, Guojun Li, Ming Liu, Xiuling Liu. A novel method of diagnosing premature ventricular contraction based on sparse auto-encoder and softmax regression. Bio-medical Materials and Engineering, 2015,26(1): 1549-1558. 

八、获奖情况

      2017年，保定市科技进步一等奖

      2017年，河北省科技进步二等奖

九、发明专利

 [1] 发明专利：“一种心电信号R特征波检测方法”，授权专利号：ZL201310116216.X 授权日期：2014.10.15

 [2] 发明专利：“一种心电信号自动分类算法”，授权专利号：ZL201510005290.3 授权日期：2015.1.7