来源： 新浪网 　作者： 医药新闻 　2018-12-18

AI是新兴事物，纵观当前AI与医疗行业的融合主要集中于西医领域，在传统中医领域缺乏突破。不过也有企业、医院利用大数据在悄然开始着人工智能和中医方面的融合。

日前，平安好医生发布消息称其自主研发的国内首个中医“智能闻诊”系统已正式上线，这套系统融合了AI医疗科技和传统中医理论，通过采集用户声音并进行AI分析，识别其是否属于气郁、气虚、阳虚等中医体质，可实现听音辨病。

广誉远掌门人郭家学在2018西普会上发言透露，他们计划打造一批人工智能中医，并将于今年年底完成，这些AI中医汇集知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验，能辅助、能诊疗，也可以让更多普通医师融入名医的思维，进而提高诊疗能力。

此外，由浙江大学牵头浙江大学医学院附属第一医院、第二医院、邵逸夫医院、妇产科医院、儿童医院，以及浙江省肿瘤医院、上海交大附属儿童医院、广东省中医院、微医等机构发起的首个智能医疗行业联盟-医学人工智能联盟，2017年就推出了华佗智能医生，这是以中医辨证论治为核心，将中医名医、名方经验凝聚而成的一套中医人工智能诊疗应用。该项目据称已接入浙江11个地市的400家中医馆，累计辅助开方量超过160万张。

从当前的情形来看，不管是新生代的互联网医疗企业，还是传统的中医药企业，亦或者是老牌中医医院，他们都在着力布局中医AI，并在热火朝天地尝试着。

当前市面上的中医AI，声称自己的系统可以借助海量注册用户的大数据优势，通过采集用户个人病例、音频等样本，给全国各地中医的人工辨别打标后，供AI系统深度学习，经过持续研发，以保证辨病的准确率，这些经过AI综合分析的用户数据，将直接传送给后台的中医医生，并智能化推荐中药处方，供医生参考选择。

掌握海量大数据对于AI来说，并非难事，但是如何运用好这些大数据，并且持续改进，让其更智能化、智慧化则不容易。

中国中医科学院中医药数据中心副主任李国正曾在采访中谈到过这一点。在他看来，中医需要大数据的支持，谈及深入助力中医智能化，他认为疗效是西医的判断标准，这在中医也一样。有了疗效评价标准化后，处方标准化、诊疗标准化也会相应得来。这些标准从何而来？具体来说还是从有价值的“数据”中获得。拿病历采集说，结构化的电子病历日趋完善和普及，让现代中医在诊疗过程中病历同样变成可数据化的内容。